最後更新：2026-06-20
「AI 出來了，SEO 要死了。」這句話你一定聽過，甚至可能說過。但就在這股「SEO 已死」的論調最盛的時候，全球最受矚目的 AI 公司 Anthropic，悄悄貼出了一則職缺——SEO Lead，年薪 $255,000 到 $320,000 美元。換算成台幣，大約是 800 萬到一千萬。這不是一個訊號，這是一個答案。
- Anthropic 以年薪千萬徵求 SEO Lead，用真金白銀回答「SEO 還有用嗎」
- 職缺要求傳統工具：Screaming Frog、Ahrefs、SEMrush、GSC，一個 AI 工具都沒有
- AEO/GEO 是加分項，傳統 SEO 八年以上經驗才是入場門票
- 傳統 SEO 基本功扎實，才是被 AI 引用的先決條件
- 正確順序：先建 SEO 地基，再疊加 AI 搜尋佈局
「SEO 還有用嗎」這個問題，終於有答案了
在討論這則職缺之前，先說說這個消息的可信度。這篇文章的原始線索，來自 Eli Schwartz 在 LinkedIn 上的貼文。Eli Schwartz 是 《Product-Led SEO》一書的作者，同時也是 Anthropic 實際付錢聘請的外部 SEO 顧問。他是業界少數既有實戰背景、又在矽谷頂尖 AI 公司內部服務的聲音之一。
Eli Schwartz 說了一句話非常精準：「If SEO were dying, Anthropic didn’t get the memo.」（如果 SEO 真的在死，Anthropic 沒有收到這份通知。）
這不是網路上隨便一篇的觀點文。這是全球最核心的 AI 公司，用實際招募行動說話。當一家公司願意開出接近舊金山 Senior SEO Manager 頂尖薪資兩倍的待遇，它傳遞的訊息只有一個：SEO 這件事，對我們非常重要，我們需要最好的人來做。
那麼，Anthropic 到底在找什麼人？這份職缺透露了哪些訊號？這是本文要深挖的核心。
Anthropic 職缺暴露的 4 個市場訊號
直接去翻 Anthropic SEO Lead 的職缺頁面，會發現裡面藏著很多被多數人忽視的細節。以下逐條拆解：
第一：真正聰明的人，看行動不看說法
網路上每天都有人說「SEO 快死了」、「AI 會取代一切」。這些聲音很大、很吵，但真正值得參考的訊號，是那些最聰明的人實際在做什麼。Anthropic 的外部顧問建議成立 SEO 專責團隊，而 Anthropic 的決策者不是在郵件裡回來回去，而是直接批准、開出職缺、公開招募。
特別值得注意的是，Anthropic 招募的職位叫做「SEO Lead」，不是「AEO Lead」，不是「AI 搜尋優化師」，也不是「GEO 專家」。在 AI 最前線的公司，他們用的還是「SEO」這個詞。
看那些最聰明的人怎麼「做」，比聽任何人怎麼「說」都可靠。噪音很大，但行動不說謊。
第二：傳統 SEO 工具，一個都沒換
職缺裡明確列出的工具有：Screaming Frog、Ahrefs、SEMrush、Google Search Console，以及用於數據分析的 Google Analytics 4、BigQuery、Hex。這些全部都是傳統 SEO 工具，沒有一個被替換成「AI 工具」。
更有意思的是技能要求的清單。Anthropic 要求應徵者必須熟悉：
- Sitemaps（網站地圖架構）
- Structured data（JSON-LD）（結構化資料，注意他們用的就是 JSON-LD，這是 SEO 基本功）
- Canonical tags（正規標籤）
- Redirect strategies（重定向策略）
- robots.txt（爬蟲規範）
- Core Web Vitals（核心網頁指標，見 Google Search Central 官方說明）
- Crawl budget optimization（爬蟲預算優化）
- Hreflang（多語系 SEO 標記）
這份清單，就是傳統 SEO 技術的基本功總覽。沒有什麼新詞，都是我們在 SEO 課程裡第一週就會學到的東西。
第三：基本功才是門票，AEO/GEO 只是加分項
這是整份職缺裡最關鍵的細節，但幾乎沒有人注意到。
職缺把應徵要求分成兩個區塊：「You may be a good fit if you（你符合條件的話）」和「Strong candidates may also have（強力候選人加分項）」。
傳統 SEO 技能全部在「必須要有」的區塊：八年以上技術 SEO 經驗、熟悉爬蟲與渲染、精通各種技術 SEO 工具。
而「AEO（Answer Engine Optimization）」和「GEO（Generative Engine Optimization）」，放在哪裡？放在「強力候選人加分項」裡。
這個順序非常重要：先有傳統 SEO 的紮實基礎，再去佈局 AI 搜尋。不是反過來的。
職缺原文這樣描述：「As AI reshapes how people search for and discover information, you’ll also help define our strategy for emerging search experiences like AI Overviews and answer engines.」（AI 正在重塑人們搜尋資訊的方式，你也會協助我們定義 AI Overviews 和答案引擎的策略。）注意這裡用的是「also（也）」，而不是「primarily（主要）」。
第四：千萬年薪是市場最直白的表態
Anthropic 這個職缺的年薪區間是 $255,000 到 $320,000 美元，換算成台幣約 800 萬到一千萬。根據 levels.fyi 的薪資資料，這個數字接近舊金山 Senior SEO Manager 頂尖薪資水準的兩倍，也超過了多數大型科技公司 SEO 總監的薪資上限。
如果 SEO 真的在走下坡，沒有任何公司會願意付這個價格。薪資是市場對技能稀缺性最直接的表態，沒有之一。
傳統 SEO 基本功，AI 時代反而更重要的原因
很多人以為 AI 搜尋（ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews）的出現，讓傳統 SEO 變得不重要。事實上恰恰相反。
根據 Google Search Central 官方文件，Google 在 2022 年開始強化的「有用內容系統」（Helpful Content System），以及 2024 年核心更新，都在持續提升 E-E-A-T（Experience 親身經驗、Expertise 專業、Authoritativeness 權威、Trustworthiness 可信度）的比重。這些全部是傳統 SEO 長期在做的事。
更關鍵的是：AI 搜尋引擎（包括 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews）在選擇「要引用哪個網站的內容」時，優先選擇的是什麼？是結構清晰、技術乾淨、E-E-A-T 良好的網站。換句話說，傳統 SEO 基本功做得好的網站，更容易被 AI 引用。
這個邏輯解釋了為什麼 Anthropic 的職缺裡，structured data（JSON-LD）、crawl budget optimization、Core Web Vitals 這些「傳統技術 SEO 要求」，反而在 AI 公司的職缺裡變得更重要，而不是消失了。
AI 搜尋引擎在選擇引用哪個網站時，第一關還是看技術 SEO 是否乾淨、內容結構是否清晰。SEO 基本功不是舊東西，是 AI 引用的入場券。
根據 Ahrefs 針對 Google AI Overviews 的追蹤研究，被 AI Overviews 引用的頁面中，排名前十的頁面仍然是被引用比例最高的群組（約 38%），遠超過排名十一到一百（約 31%）和排名一百名以後（約 31%）的頁面。雖然 AI Overviews 的引用邏輯正在快速演變，但整體數據仍顯示：自然搜尋基礎好的頁面，在 AI 引用競爭中依然佔有優勢。
這對台灣中小企業業主意味著什麼？
台灣的中小企業業主，很多人在過去一年半裡，被各種聲音搞得很困惑：
- 「AI 出來了，SEO 快沒用了，不要做 SEO。」
- 「以後只要會 AEO，不需要管傳統 SEO。」
- 「AI 搜尋搶走流量，SEO 死了。」
這些說法造成的最大傷害，是讓很多業主把原本要做的 SEO 地基工作「延後再說」，或是把預算移到不確定性更高的 AEO/GEO 操作上，卻沒有先把傳統 SEO 做紮實。
Anthropic 這則職缺給了你最清楚的答案：傳統 SEO 基本功，仍然是可搜尋性（discoverability）的核心，無論是在 Google、ChatGPT、還是任何 AI 搜尋引擎裡。
在小店軍師服務的客戶裡，我們觀察到一個清楚的規律：那些在 AI Overviews 出現後，流量沒有大幅下滑、甚至逆勢成長的網站，都有一個共同點——他們的傳統 SEO 基礎做得比同業好。技術結構乾淨、內容有真實的第一手經驗、外部連結來自有意義的來源。這些網站，反而在 AI 時代變得更有優勢。
反之，那些只會堆關鍵字、沒有真實 E-E-A-T 的網站，才是在這波變局中受衝擊最大的。
正確優先順序：SEO 地基先，AEO/GEO 後
根據 Anthropic 職缺透露的訊號，以及我們實際服務台灣中小企業的觀察，正確的操作順序應該是這樣的：
第一層（基礎，必做）：傳統技術 SEO
網站結構、頁面速度、Core Web Vitals、canonical 標籤、robots.txt、sitemap、結構化資料（Schema/JSON-LD）。這是一切的地基。沒有這個地基，後面的 AEO 和 GEO 都是在沙上蓋房子。
第二層（內容，持續）：E-E-A-T 導向的內容策略
有第一手經驗的真實內容、清楚的作者身份與專業背景、可查核的數據引用。這是 Google 和 AI 搜尋引擎都在評估的核心指標，根據 Google 官方指引，「有用的人寫給人看的內容」仍是最高標準。
第三層（強化，加分）：AEO 與 GEO 佈局
在前兩層扎實的前提下，優化 FAQ 結構（讓 AI 容易直接引用）、強化結構化資料（讓 AI Overviews 更容易解析頁面主題）、建立品牌實體（讓 AI 搜尋引擎把你的品牌識別為可信任的來源）。
這個順序，就是 Anthropic 職缺裡隱含的邏輯：傳統 SEO 是必備條件，AEO/GEO 是加分項。如果你現在的網站傳統 SEO 還沒做好，先把第一層打穩，才是最值得投資的一步。
如果你不確定自己的網站現在在哪個層次、最需要先補哪個缺口，歡迎聯絡小店軍師做個初步評估。我們也有針對 AI SEO 的完整分析，可以進一步了解怎麼判斷哪些做法值得投資。
不要被噪音影響，看誰在用真金白銀說話
回到這篇文章的核心主題：SEO 還有用嗎？
這個問題，在 2026 年仍然有很多雜音。但 Anthropic 的這則職缺，用一個最簡單、最直白的方式給出了答案：他們不只在說 SEO 重要，他們在用年薪一千萬台幣的待遇去找一個人來做這件事。
觀察總結有三個：第一，傳統 SEO 的基本功，在 AI 時代反而更重要，因為 AI 引用的，幾乎都是 SEO 基礎做得好的內容。第二，AEO 和 GEO 是在傳統 SEO 基礎之上的疊加，不是替代品——Anthropic 的職缺把這個順序說得非常清楚。第三，看那些最聰明的人實際在做什麼，是最值得參考的訊號。噪音很多、很大。但做了什麼，比說什麼，更重要。
常見問題 FAQ
SEO 在 AI 時代真的還有用嗎？
有用，而且對某些網站來說更有用。Anthropic 開出年薪一千萬徵求 SEO Lead 的事實，是最直接的市場答案。Google、ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋引擎在決定引用哪個網站時，優先選擇技術 SEO 乾淨、E-E-A-T 良好的頁面——這些都是傳統 SEO 一直在做的事。
AEO 和 GEO 要不要學？
值得了解，但應該在傳統 SEO 基礎打好之後才加入。Anthropic 的職缺裡，AEO/GEO 被列在「加分項」，而傳統技術 SEO 才是「必備條件」。如果你的網站現在傳統 SEO 還不紮實，先把地基打好，投資報酬率更高。
為什麼 AI 搜尋引擎會引用傳統 SEO 做好的網站？
因為 AI 搜尋引擎（包括 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity）在選擇引用來源時，會評估內容的可信度、結構清晰度和技術可索引性。傳統 SEO 的基本功（結構化資料、清晰的頁面架構、良好的爬蟲可及性）正好讓 AI 更容易解析和引用你的內容。根據 Ahrefs 的研究，被 AI Overviews 引用的頁面中，排名前十的頁面仍是被引用比例最高的群組（約 38%）。
台灣中小企業現在應該把 SEO 預算放在哪裡？
優先順序建議：第一，修好技術 SEO（網站速度、結構化資料、crawlability）；第二，建立有第一手經驗的真實內容；第三，才考慮 AEO/GEO 優化。如果資源有限，把前兩層做好，效果往往比直接跳去做 AEO 更紮實。
Anthropic 的 SEO Lead 職缺在哪裡可以看到？
職缺發布在 Greenhouse 招募平台：Anthropic SEO Lead 完整職缺頁面，裡面有完整的職責說明、技能要求和薪資區間。即使你不是要應徵，這份職缺本身就是一份非常有價值的 SEO 策略參考文件。
