最後更新：2026-09-02
AI 客服費用到底要抓多少，是 2026 年我們被中小企業老闆問最多的一題。有人聽說一個月幾百塊就能用，也有人拿到 30 萬起跳的報價單，兩邊都沒說錯，差別在於你買的是「套裝工具」還是「幫你做好的系統」。這篇文章用我們替客戶在 LINE 官方帳號上實際建置 AI 客服的報價與流程，加上 LINE、OpenAI、Google 等官方定價頁的查證數字，把三種方案的建置費、月費、隱藏成本與三年總持有成本一次攤開，讓你在找廠商之前先知道合理價位在哪裡。
- 三種方案：套裝、LINE 客製、全客製
- 小規模導入約 2 萬建置、月費 1 千起
- AI 模型費極低，人力才是主成本
- LINE 回覆訊息免費，主動推播才計費
- 報價一律轉人工，AI 負責第一輪
AI 客服費用三種方案比較：套裝 SaaS、LINE 客製、全客製系統
市面上的 AI 客服報價落差很大，但拆開來看其實只有三種型態。第一種是套裝 SaaS，你租用一個現成平台，自己上傳 FAQ、自己設定流程，廠商提供後台與客服支援；第二種是在你既有的 LINE 官方帳號上，由廠商替你串接 AI 模型、整理知識庫、設計轉人工流程，做完交給你用；第三種是全客製系統，從對話引擎、知識庫、後台、CRM 或 ERP 串接全部量身開發。下表是我們依 2026 年 9 月整理的市面公開報價帶，以及小店軍師自己的實際案例價格。
| 方案類型 | 一次性建置費 | 每月費用 | 包含什麼 | 適合對象 |
|---|---|---|---|---|
| A. 套裝 SaaS | 0 元至 2 萬元（多數平台免建置費，部分收導入或教育訓練費） | 約 1,500 元至 1 萬元，依訊息量或座席數分級 | 後台、多通路整合、基礎 FAQ 與 AI 回覆，知識庫由你自己維護 | 電商、零售，每月對話量上千則、問題類型固定 |
| B. LINE 官方帳號＋AI 客製 | 2 萬元起（小店軍師實際案例：20,000 元） | 1,000 至 3,000 元，依知識庫更新頻率（實際案例 1,000 元，含 AI 模型費與知識庫更新） | 知識庫整理、Messaging API 串接、轉人工設計、上線後修答案 | B2B、預約制服務業、產品需要解說的店家，每月對話數百則 |
| C. 全客製系統 | 10 萬元至 50 萬元起，視串接深度 | 5,000 元至 2 萬元以上（主機、模型、維護合約） | 自有對話引擎、CRM／ERP／訂單系統串接、多通路、權限與報表 | 有專職客服團隊、需要查訂單或會員資料的中型企業 |
我們的建議很直接：月對話量在幾百則以內、問題集中在營業時間、地點、產品規格與預約的店家，B 方案的性價比最高，因為你已經有 LINE 官方帳號，客人也已經習慣在 LINE 上找你，不需要再教育顧客去用另一個新入口。A 方案適合你自己有人力維護知識庫、而且流量大到需要多通路統一管理的電商；C 方案只有在 AI 客服必須「查資料庫」而不只是「回答問題」時才值得投資。
先問自己一個問題：客人在 LINE 上問你最多的前十個問題是什麼？答得出來，B 方案兩週可以上線；答不出來，先別急著花錢，你缺的是 FAQ，不是 AI。
AI 客服系統費用組成拆解：平台費、模型費、LINE 訊息費、維護費
不管哪一種方案，帳單拆開都是四塊。看懂這四塊，你就能判斷一張報價單哪裡合理、哪裡灌水。
平台費或建置費
套裝 SaaS 的平台費就是月租，內含後台、儲存與客服；客製方案則是一次性建置費，買的是廠商的工時：整理你的資料、寫串接程式、設計對話流程、測試。以我們的案例來說，20,000 元的建置費對應的是大約兩週的工作量，細節在後面「第一手經驗」那一段會講。
AI 模型費
這是最多老闆高估的一項。AI 模型是按 token 計費，一則客服問答含知識庫檢索大約消耗 2,000 個輸入 token 與 300 個輸出 token。根據 OpenAI 開發者定價頁（查證日 2026-09-02），入門等級的 gpt-5.6-luna 每百萬輸入 token 收 0.20 美元、輸出 1.20 美元；根據 Anthropic Claude 定價文件（查證日 2026-09-02），Claude Haiku 4.5 每百萬輸入 token 收 1 美元、輸出 5 美元。換算下來，一則問答的模型成本落在 0.0008 至 0.0035 美元之間，每月 3,000 則對話的模型費不到 11 美元。對絕大多數中小企業來說，AI 模型費一個月連一杯手搖飲的錢都不到，真正貴的是把知識庫整理好、把答案改對的人力。
LINE 訊息費
如果 AI 客服跑在 LINE 官方帳號上，LINE 本身的方案費用要一起算。這一塊多數文章寫得很模糊，下一段會用官方費率完整拆解。
維護費
維護費包含三件事：模型費代付、知識庫更新（新產品、新價格、新活動）、以及看對話紀錄修答案。我們的案例每月 1,000 元就是把這三件事包在一起，但那是知識庫幾乎不變動的入門級。以 2026 年同業公開報價來看，客製方案的「AI 優化與維護」多落在每月 3,000 至 8,000 元（例如益盛科技的 ChatGPT＋LINE 方案就把這一項單獨列為 3,000 至 8,000 元），套裝平台的分級表也把每月 300 至 2,000 則訊息的小型企業定在 1,500 至 5,000 元（Kufu 2026 費用指南，查證日 2026-09-02）。產品、價格或活動每個月都在換的店家，維護費抓 2,000 至 3,000 元比較實際。如果你選套裝 SaaS，這部分變成你自己的人力，帳面上看不到，但一樣要算。
自建或用對話平台：技術選項的費率差異
如果你評估的是 C 方案或自己有工程師想自建，模型與對話平台的費率也要看。除了前面提到的 OpenAI 與 Anthropic 按 token 計費，Google 的方案是按「請求」計費。根據 Google Cloud Conversational Agents 定價頁（查證日 2026-09-02），文字型代理使用固定流程（Flows）每次請求 0.007 美元，使用生成式（Playbooks）每次請求 0.012 美元，資料儲存索引每月有 10 GiB 免費額度，新帳戶另有為期 12 個月的試用額度。以每月 3,000 次請求換算，平台費約 21 至 36 美元。
三種技術路線的差別在於「誰負責把答案做對」。直接串 OpenAI 或 Anthropic 模型，便宜且彈性大，但知識庫檢索、轉人工、對話狀態都要自己寫，這也是 B 方案廠商在做的事；用 Google 這類對話平台，流程設計與知識庫管理有現成工具，單價高一些，但工程量小；套裝 SaaS 則是把全部包起來，你付月租換省心。技術費率的差異在中小企業的量級下每月只差幾百元，真正該比的是誰把「答不了就轉人工」這件事做得乾淨。
LINE 官方帳號訊息費怎麼算進 AI 客服總成本
這件事多數 AI 客服文章都沒提到：LINE 官方帳號的方案費，跟 AI 客服「怎麼回」直接相關，設計對了可以一毛不花。根據 LINE Biz-Solutions 官方費用說明（查證日 2026-09-02），台灣 LINE 官方帳號目前有三個方案：輕用量月費 0 元、每月 200 則免費訊息、不可加購；中用量月費 800 元、3,000 則、不可加購；高用量月費 1,200 元、6,000 則，超過的部分每則從 0.2 元起降。另外依 LINE 官方常見問題，高用量方案的加購上限為 994,000 則，加上 6,000 則免費額度，單月最多 100 萬則。
關鍵在於哪些訊息會被算進「則數」。根據 LINE Developers 官方 Messaging API 計費文件（查證日 2026-09-02），計入則數的是 push、multicast、narrowcast、broadcast 這四種主動發送；reply message，也就是使用者先傳訊息、官方帳號在 webhook 事件後回覆的訊息，明確列為「不計入則數」。這代表：
- AI 客服「被問才答」的所有對話，走 reply 機制，不消耗方案則數，輕用量 0 元方案就能跑。
- AI 客服如果要「主動」做事，例如隔天提醒客人補資料、預約前一天通知、把人工回覆推回給客人，每一則都是 push，會吃則數。
- 訊息則數是以「收到的人數」計算，同一則推給 500 個好友就是 500 則。
所以在估 AI 客服總成本時，LINE 訊息費的算法是：先把每月群發與主動推播的則數算出來，決定你落在哪個方案，AI 客服的回覆本身不用另外加錢。我們替 B2B 客戶做的案例，客人問、AI 答，全部走 reply，客戶原本就用的 LINE 方案完全沒有升級。反過來說，如果你的廠商告訴你「AI 每回一則都要扣 LINE 則數」，要嘛他用了 push 去回覆，要嘛他沒把系統做對，這兩種情況都值得多問一句。
想把 LINE 官方帳號本身的分眾、圖文選單與推播策略一起規劃好，可以參考我們寫的中小企業 LINE 官方帳號經營方法，訊息則數省下來的錢，往往比 AI 客服的月費還多。
AI 客服機器人費用的隱藏成本清單
報價單上的數字通常只佔總成本的一半。以下是我們在建置與維護過程中實際遇到、而且多數廠商在簽約前不會主動講的項目。
- 知識庫整理的人力。AI 只會回答你給它的東西。FAQ、產品規格、退換貨規則、營業時間例外，這些要有人從腦袋裡與 LINE 對話紀錄裡挖出來寫成文字。小型店家大約需要 2 到 5 個工作天，中型企業一到三週。這段時間是老闆或店長的時間，不會出現在任何報價單上。
- 答錯的成本。AI 給錯價格、答錯庫存、承諾了做不到的交期，處理一次的成本包括賠禮、折扣與流失的客人。根據 Zendesk CX Trends 2026 新聞稿（查證日 2026-09-02），85% 的企業領導者認為一個未解決的問題就足以失去一位客戶。這一項後面會獨立一段講怎麼設計。
- LINE 主動推播的則數。上一段講過，AI 一旦「主動」，就開始吃方案則數。做通知型功能之前，先算清楚每月會推幾則。
- 套裝 SaaS 的超量計費。多數平台以訊息量或對話數分級，旺季爆量會跳到下一級，或以每則加價計算。簽約前要問清楚超量單價，以及能不能設費用上限。
- 年繳綁約。年繳通常有折扣，但如果三個月後發現不適合，剩下的九個月是沉沒成本。第一年建議月繳，確認好用再轉年繳。
- 美元計價與匯率。模型費以美元計價，雖然金額小，但廠商若用「模型費另計、實報實銷」的方式，你的帳單會隨匯率與用量浮動。我們選擇把模型費包進固定月費，就是為了讓客戶的帳單可預期。
- 換平台的遷移成本。知識庫、對話紀錄、標籤資料能不能匯出？平台如果停止服務或大幅漲價，你能不能帶著資料走？這一題在簽約前問，比在解約時問便宜很多。
- 個資與資安。AI 客服會蒐集姓名、電話、需求，這些資料存在哪裡、誰能看、保留多久，都要在導入前講清楚。顧客願不願意把資料交給 AI，跟你平常累積的信任有關，我們在顧客信任經營指南談過這件事。
AI 客服三年總持有成本試算表
只看月費會被低月費、高建置費或反過來的組合誤導，用三年總持有成本（TCO）比較才公平。下表以「每月 3,000 則對話、AI 只做 reply 不主動推播」為共同前提，A 與 C 方案取市面報價帶的中間值，B 方案用我們的實際案例數字。LINE 方案費用依前述官方費率：A 與 B 方案假設每月有少量群發，落在中用量 800 元；C 方案假設多通路與較多推播，落在高用量 1,200 元。人力以每小時 500 元估算，只計知識庫維護，不含接手客人的時間。
| 成本項目（三年） | A. 套裝 SaaS | B. LINE＋AI 客製 | C. 全客製系統 |
|---|---|---|---|
| 一次性建置費 | 10,000 | 20,000 | 300,000 |
| 平台月租或維護費 × 36 個月 | 108,000（3,000/月） | 36,000（入門級 1,000/月；常更新的店家以 2,000 至 3,000/月計，約 72,000 至 108,000） | 360,000（10,000/月） |
| AI 模型費 × 36 個月 | 多數含在月租 | 含在維護費 | 約 12,000（實報實銷） |
| LINE 官方帳號方案 × 36 個月 | 28,800（中用量） | 28,800（中用量） | 43,200（高用量） |
| 自家人力維護知識庫（每月 4 小時 × 500 元 × 36） | 72,000 | 18,000（每月 1 小時提供更新資料） | 72,000 |
| 三年總持有成本（約） | 218,800 元 | 102,800 元 | 787,200 元 |
幾個解讀重點。第一，B 方案三年下來比 A 方案便宜，不是因為技術比較神，而是廠商把知識庫維護包進月費，你自己的人力大幅下降。第二，C 方案貴四到七倍，但它解決的是「查訂單、查會員、跨系統」的問題，如果你沒有這個需求，付這個錢是在買用不到的功能。第三，這張表是以我們的案例與市面中間值估算的參考帶，你的實際數字要把自己的對話量、群發頻率、人力時薪代進去重算，而不是直接拿表上的數字去跟廠商殺價。
另外提醒，若你正在評估申請政府資源，經濟部中小及新創企業署的中小微企業多元振興發展計畫平台（查證日 2026-09-02）整合了 AI 與雲端工具導入的輔導與補助資訊，並針對 30 人以下企業提供軟體導入指導，馬上辦服務中心電話為 0800-280280。補助能不能用在 AI 客服，依各年度計畫公告為準，導入前先查，別在簽完約之後才發現有補助可以申請。
想知道你的店做 LINE AI 客服要多少錢？
把你的 LINE 官方帳號、每月大概的對話量、客人最常問的問題丟給我們，小店軍師 3 個工作天內給你一份不綁約的建置與月費估算。
什麼情況根本不該做 AI 客服
這件事多數 AI 客服文章都沒提到：有些店做 AI 客服就是在燒錢，而且廠商不會告訴你，因為說了就沒生意。以下五種情況，我們會直接建議客戶先不要做。
- 每月 LINE 對話不到 100 則。一個月 100 則對話，人工每則花 2 分鐘，總共不到 4 小時。花兩萬建置、每月一千維護，去省 4 小時，帳算不過來。這種規模先用 LINE 官方帳號內建的自動回應與關鍵字回覆就夠。
- 每一題都要客製報價。裝潢、機械加工、婚攝、企業採購，客人問的每個問題都需要看圖、看數量、看現場才能答，AI 最多只能幫你蒐集資料，不能替你回答。這種情況 AI 的價值是「把人工接手的資訊備齊」，如果你期待它直接成交，會失望。
- 沒有人負責維護知識庫。價格改了、活動換了、營業時間調了，沒人去更新，AI 就開始用舊資料答錯。AI 客服不是裝了就放著的東西，如果店裡沒有一個人每週願意花 30 分鐘看對話紀錄，就先不要做。
- 商品與價格每週在變。生鮮、期貨型商品、每日不同的限量品，知識庫的更新速度追不上變動速度，答錯率會高到把客人趕跑。
- 客群偏好打電話。年長客群、急件客群、高單價服務業，客人要的是「一個人」，不是「一個對話框」。這種情況把錢花在接電話的人身上，回報比 AI 高。
如果你的店符合以上任何一項，先看看我們整理的中小企業 AI 導入失敗的常見原因，裡面很多案例就是這幾種情況硬上的結果。
LINE AI 客服建置流程與時程：從 FAQ 到上線要幾週
B 方案的建置流程，以我們實際做過的案子為準，從簽約到穩定運作大約四週，前兩週是建置，後兩週是調校。
技術上，LINE AI 客服的骨架很單純。根據 LINE Developers Messaging API 概覽文件（查證日 2026-09-02），使用者傳訊息給官方帳號後，LINE 平台會把 webhook 事件送到你設定的伺服器，伺服器處理完再透過 LINE 平台回覆；所有請求都走 HTTPS 與 JSON。AI 的部分就是在「處理」這一步：把使用者的問題拿去知識庫檢索、交給模型組答案、判斷要不要轉人工，然後用 reply 回去。這也是為什麼 B 方案不需要換掉你原本的 LINE 官方帳號，只是在後面接一台會思考的伺服器。
時程會拉長的地方通常不在技術，而在第一週。客戶手上的資料越零散，整理知識庫的時間越長；反過來，如果你已經有一份維護中的 FAQ 與產品資料表，第一週可以壓縮到兩三天。想讓團隊自己有能力整理與維護知識庫，我們的企業 AI 內訓規劃指南有一套從盤點到落地的做法。
AI 客服答錯的風險與人工接手設計
AI 客服最貴的不是月費，是答錯。一套 AI 客服好不好，不是看它能答多少題，而是看它知不知道哪些題不該答、答不了的時候能不能乾淨地交給人。根據前面引用的 Zendesk 調查，86% 的消費者認為回應速度與準確解決高度影響購買決策，74% 預期全天候服務；速度 AI 有，準確要靠設計。
我們在實務上採用三層防線：
第一層：只答白名單內的事
知識庫裡有的才答，沒有的不猜。營業時間、地址、產品規格、保固條件、付款方式、常見故障排除，這些答案固定，AI 答得穩。價格、交期、庫存、折扣、能不能客製，這些答案會變或需要判斷，一律不答，直接進第二層。
第二層：答不了就蒐集資料，不是說「我不知道」
AI 遇到白名單外的問題時，不是丟一句「請聯絡客服」，而是說「這部分由專人為您報價，方便留一下您的稱呼、需求與聯絡電話嗎？」把姓名、需求、電話三樣蒐集齊，一併整理成一則摘要，通知人工。這一步是 AI 客服真正產生價值的地方：客人在晚上十一點問，早上九點同仁打開 LINE 已經看到整理好的資料，直接回電，而不是從「請問您是哪位」開始。
第三層：人工接手後 AI 閉嘴
一旦人工開始回覆，AI 要在該對話中暫停一段時間，避免人跟機器同時回、講法還不一樣。這是很多套裝工具沒做好的細節，也是客製方案值錢的地方。同時，每一次轉人工都要留下紀錄，下個月統計哪些問題最常被轉出去，那就是知識庫下一輪要補的內容。
做對這三層，AI 客服的答錯風險會被壓到很低，因為它從一開始就不被允許去猜。做不到這三層，再便宜的 AI 客服都是負債。根據 Gartner 新聞稿（查證日 2026-09-02），Gartner 預測到 2029 年，代理型 AI 將能自主解決 80% 的常見客服問題，並讓營運成本下降 30%；但請注意那是「常見問題」，剩下的 20% 正是你的報價、客訴與特殊需求，那部分永遠要有人。
跟廠商談的時候，只要問一句：「AI 答不出來的時候，客人會看到什麼？」答案如果是「請聯絡客服」，就代表這套系統沒有把最值錢的那一段做出來。
第一手經驗：我們替 B2B 客戶建置 LINE AI 客服的真實數字
這一段是我們自己的案例，數字都是實際報價與實際工時，客戶是一家產業設備代理商，客人多為工廠與工程公司，透過 LINE 官方帳號詢問設備規格、適用機型、保固與維修。
報價結構：建置費 20,000 元，之後每月 1,000 元維護，維護費包含 AI 模型費用與知識庫更新。我們刻意把模型費包進去，因為對這個規模的客戶，模型費一個月只有幾十到一兩百元台幣，逐筆實報實銷的行政成本比模型費本身還高，也讓客戶的帳單無法預期。這組數字是知識庫幾乎不變動的入門案例，不是公定價：兩萬建置、每月一千，第一年總支出 32,000 元；需要每月更新產品與活動內容的店家，維護費抓 2,000 至 3,000 元。
實際花的時間：整理 FAQ 與產品資料成知識庫約一週，這一週大部分時間花在跟客戶來回確認「這個問題到底該怎麼答」，而不是在打字；串接 Messaging API、模型與轉人工流程加上測試約一週；上線後前兩週，我們每天看對話紀錄，發現答得不好的就當天改知識庫。前兩週改了大約二十幾條答案，之後就降到每週一兩條。
我們遇到的實際問題：客戶一開始的想像是「讓 AI 直接回答報價，這樣業務就不用一直回訊息」。我們建議不要，理由有三個：設備報價牽涉數量、規格、交期與匯率，AI 拿舊價格答錯一次，損失的不只是那一單，是客戶對整個帳號的信任；業務要的其實不是「不回訊息」，而是「回的時候資料已經齊了」；還有，B2B 客人問報價的下一句通常是「可以議價嗎」，這個對話 AI 接不住。定案是：報價一律轉人工，AI 負責在營業時間外做第一輪回覆，回答規格與適用機型這類固定問題，並把客人的公司名稱、需求機型、聯絡電話蒐集好，早上業務一進辦公室就看到整理好的清單。
上線後的觀察：AI 最有價值的時段是晚上八點到早上九點，以及週末。這些時段以前的訊息要等到隔天甚至週一才有人回，客人常常已經問了別家；現在第一輪回覆是即時的，資料也先收好了。客戶回饋最直接的一句是「業務早上不用再從『請問您是哪位』開始聊」。至於節省了多少人力，我們沒有精確統計，也不打算編一個數字出來，只能說原本每天早上花在回覆隔夜訊息的時間明顯縮短，業務可以直接進入報價與跟進。
我們的定價原則：小店軍師只講自家實際案例的數字與市場行情帶，不會拿別人的案例包裝成自己的。你的店規模、對話量、資料整齊程度都跟這家客戶不同，所以我們給的估價會依你的情況重算，兩萬與一千是參考起點，不是公定價。
如果你正在評估的不只是客服，而是整間公司哪些流程該先導入 AI，我們的中小企業 AI 導入實戰指南把優先順序講得比較完整，客服通常是第二或第三順位，第一順位往往是內部文件與知識管理。
從我們的案例延伸：哪些產業的 AI 客服應用最容易算得過帳
從我們接觸的案子與公開案例來看，AI 客服在以下幾種店最容易算得過帳。共同點是：問題重複度高、答案固定、而且客人常在非營業時間問。
- 預約制服務業（診所、美容、寵物、汽車保養）：營業時間、地址、停車、服務項目與價目表、預約流程，八成的問題可以由 AI 回答，剩下的預約異動與特殊需求轉人工。
- B2B 產品代理與設備商：規格、適用範圍、保固、維修流程由 AI 答，報價與交期轉人工，這就是我們案例的型態。
- 補習班與教育機構：課程內容、上課時間、師資、費用區間、試聽方式，家長多在晚上問，AI 的即時回覆直接影響隔天有沒有來試聽。
- 電商與零售：出貨時間、退換貨規則、尺寸表、庫存查詢。這一類對話量大，通常會走套裝 SaaS 或全客製，重點是要能查訂單。
- 民宿與旅遊業：入住規則、交通方式、周邊景點、加床與寵物政策，AI 答得穩；空房與價格建議串接訂房系統或轉人工。
大型企業的公開案例也印證同一個方向。根據 McKinsey 關於 AI 客服的研究（查證日 2026-09-02），一家亞洲銀行導入 AI 客服後，自助服務通路的使用量提高兩到三倍，服務互動量減少 40% 至 50%，服務成本下降超過 20%。中小企業的量級不同，但邏輯一樣：把重複的問題交給 AI，把需要判斷的問題留給人。
順帶一提，AI 客服蒐集到的滿意客人，是請他們留 Google 評論的最佳時機，這件事我們在增加 Google 評論的實作方法裡有講到怎麼在對話結尾自然帶出邀請。
先算對帳，再決定要不要做 AI 客服
回到最開始的問題，AI 客服費用要抓多少？以 2026 年的市場行情，套裝 SaaS 每月 1,500 元到 1 萬元、LINE 官方帳號加 AI 客製約 2 萬元建置加每月 1,000 至 3,000 元（依維護量）、全客製系統 10 萬元起跳。模型費與 LINE 訊息費在正確設計下都是小錢，真正決定划不划算的是三件事：你的對話量夠不夠、有沒有人維護知識庫、以及答不了的時候有沒有乾淨地交給人。把這三件事想清楚，再去看報價單，你會發現最貴的方案不一定最適合，最便宜的也不一定最省。
讓你的 LINE 官方帳號晚上也會接客
小店軍師在台南，替中小企業在 LINE 官方帳號上建置 AI 客服：兩萬建置、月費依維護量 1,000 元起，含模型費與知識庫更新，報價一律轉人工，不做會答錯的 AI。先聊 20 分鐘，我們告訴你該不該做。
AI 客服費用常見問題
AI 客服費用一個月大概多少？
依方案不同，每月從 1,000 元到 2 萬元以上都有。套裝 SaaS 多在 1,500 元至 1 萬元之間；在既有 LINE 官方帳號上客製建置，小店軍師的實際案例是建置費 20,000 元、每月 1,000 元維護（知識庫少變動的入門級，維護費已含 AI 模型費與知識庫更新；需要常更新的店家約 2,000 至 3,000 元）；全客製系統的月費多在 5,000 元以上，另有 10 萬元起的建置費。
LINE AI 客服回覆會不會扣 LINE 官方帳號的訊息則數？
不會，前提是系統用 reply 機制回覆。根據 LINE Developers 官方計費文件（查證日 2026-09-02），reply message 不計入方案則數，只有 push、multicast、narrowcast、broadcast 四種主動發送才會計費。AI 被問才答的對話用輕用量 0 元方案就能運作，只有 AI 主動推播通知時才需要考慮升級到中用量 800 元或高用量 1,200 元方案。
AI 客服的模型費會不會很貴？
對中小企業來說非常低。以 OpenAI 與 Anthropic 官方定價（查證日 2026-09-02）換算，一則含知識庫檢索的客服問答模型成本約 0.0008 至 0.0035 美元，每月 3,000 則對話的模型費不到 11 美元。真正的主要成本是整理知識庫與修答案的人力，這也是為什麼把維護包進固定月費比實報實銷更划算。
AI 客服可以直接回答報價嗎？
我們建議不要。報價牽涉數量、規格、交期與議價，AI 用舊資料答錯一次，損失的是客戶對整個帳號的信任。比較好的設計是 AI 負責回答規格、營業時間這類固定問題，遇到報價就蒐集客人的稱呼、需求與電話，整理成摘要交給人工，讓業務接手時資料已經備齊。
什麼樣的店不適合做 AI 客服？
每月對話不到 100 則、每一題都需要客製報價、沒有人負責維護知識庫、商品與價格每週變動、或客群偏好打電話的店，先不要做。這些情況下 AI 的節省有限、答錯風險高，把預算花在 LINE 官方帳號內建的自動回應或多一位接電話的人，回報會比較好。
最後更新：2026-09-02
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